O mercado segurador brasileiro passou a usar dados do CPF do segurado e também informações sobre quem mora na mesma residência para refinar a análise de risco. A mudança pode afetar a precificação do seguro e a forma como as empresas avaliam os clientes.
Serasa Experian e insurtech destacam uso de dados do “household” para medir risco
O CPF do segurado deixou de ser a única referência na análise de risco para quem compra seguro. Com mais uso de dados no setor, empresas começam a olhar além do comportamento individual do cliente.
Ricardo Thomaziello, diretor de analytics de crédito e plataformas da Serasa Experian, falou sobre uma oportunidade em modelos que juntam dados financeiros, transacionais e domiciliares.
Combinando vínculos da mesma residência, modelos buscam melhorar a avaliação
Em painel do Insurtech Brasil 2026, realizado no fim de maio em São Paulo, Thomaziello disse que a ideia é entender quem mora na mesma residência do cliente. Ele citou o risco individual e o risco de quem está com o segurado.
O conceito citado ficou conhecido como household. Thomaziello afirmou que, em carteiras analisadas pela companhia, cerca de 30% dos clientes tinham vínculos domiciliares que não eram considerados nas avaliações.
Na visão dele, ao analisar o household, não dá para tratar um cliente de melhor risco como sempre bom ou um de pior risco como sempre ruim.
Integração entre setores vira desafio para deixar os dados “conversando”
A proposta aponta uma mudança no uso das informações. Em vez de focar só em dados cadastrais ou históricos, seguradoras passam a considerar sinais de comportamento para entender melhor o perfil dos clientes.
Luís Henrique Fontes, CTO da MAG Seguros, disse que o dado deixa de ser só ferramenta de análise e vira infraestrutura para criar novas oportunidades. João Merlin, diretor de automóvel da Zurich Seguros, afirmou que o desafio passa por correlacionar dados de fontes diferentes e garantir a interoperabilidade entre indústrias.
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