Uma nova pesquisa da Real Time Big Data para as eleições de 2026 no Distrito Federal mostra diferentes cenários para o governo e inclui Michelle Bolsonaro (PL) pela primeira vez no Senado após a confirmação da candidatura. O levantamento mede intenção de voto, rejeição e avaliação da governadora Celina Leão.
Pesquisa para 2026 no DF testa 9 nomes no 1º turno e mede avaliação de Celina Leão
O estudo coloca a disputa pelo governo do Distrito Federal em vários cenários. A pesquisa testa nove nomes no primeiro turno e também trabalha combinações para o segundo turno.
O levantamento ainda verifica rejeição, potencial de voto e avaliação da governadora Celina Leão. O questionário inclui como os entrevistados enxergam a atuação dela.
Registro no TSE e data de divulgação: Michelle Bolsonaro entra na disputa ao Senado
A pesquisa foi registrada no Tribunal Superior Eleitoral com o número DF-07849/2026. A divulgação está prevista para 19 de agosto.
A coleta será feita entre 14 e 18 de agosto, com 1.600 entrevistas. A Real Time Big Data realizou o levantamento, e também fez o pagamento do trabalho, com recursos próprios.
Segundo os testes do Senado, cada entrevistado pode escolher até dois candidatos entre Bia Kicis (PL), Cristian Viana (Podemos), Erika Kokay (PT), Leila do Vôlei (PDT), Michelle Bolsonaro (PL), Professor Guilherme Amorim (UP), Sebastião Coelho (Novo), Tiago Tarsis (Agir) e Zanata (PSTU). A pesquisa diz que é a primeira vez que a instituição inclui Michelle nesse cenário depois de o PL confirmar a candidatura.
Como o questionário mede voto, rejeição e aprovação de Celina Leão
O questionário começa pela intenção de voto espontânea e depois apresenta dois cenários estimulados para o primeiro turno. No segundo cenário, José Roberto Arruda sai da lista e os outros oito nomes continuam.
No bloco do governo, o levantamento também mede em quais candidatos o eleitor diz que não votaria. A pesquisa ainda pede aprovação ou desaprovação da governadora Celina Leão e solicita uma avaliação entre ótimo, bom, regular, ruim e péssimo.
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