Uma nova pesquisa Quaest em Pernambuco vai mapear o cenário eleitoral do estado para 2026, com foco na disputa pela Presidência da República. O levantamento também acompanha as corridas para o governo estadual e para o Senado.
Quaest levanta intenções de voto em Pernambuco para a corrida de 2026
A pesquisa Quaest em Pernambuco vai traçar um retrato do cenário eleitoral no estado para as eleições de 2026. O foco principal fica na disputa pela Presidência da República.
O levantamento também investiga como os eleitores pernambucanos se posicionam politicamente. A pesquisa avalia de que maneira apoios de Lula ou de Flávio Bolsonaro podem influenciar a disputa pelo governo do estado.
Dois cenários no primeiro turno presidencial e nomes testados pela Quaest
Na eleição presidencial, a pesquisa testa dois cenários de primeiro turno. No primeiro, o levantamento apresenta 13 nomes, incluindo Clariana Barao, Edmilson Costa, Escritor Augusto Cury, Flavio Bolsonaro, Hertz Dias, Lula, Pablo Marçal, Renan Santos, Ronaldo Caiado, Rui Costa Pimenta, Samara, Veterinário Wilson Grassi e Zema.
No segundo cenário, Pablo Marçal não aparece para os entrevistados. A pesquisa ainda avalia a aprovação e a percepção dos eleitores sobre o governo Lula.
Governo de Pernambuco e Senado entram na lista com datas da divulgação
Para o governo estadual, a pesquisa apresenta oito candidatos: Guilherme Fonseca, Ivan Moraes, João Campos, Professor Jeremias do Banco, Professora Camila, Raquel Lyra, Renan e Victor Assis. O levantamento testa ainda um eventual segundo turno entre João Campos (PSB) e Raquel Lyra (PSD).
A pesquisa inclui a eleição para o Senado em Pernambuco, com duas vagas em disputa. Ela foi registrada no Tribunal Superior Eleitoral sob o número BR-04281/2026, com coleta de 21 a 24 de agosto de 2026 e divulgação prevista para 25 de agosto. A Quaest Pesquisas, Consultoria e Projetos Ltda. responde pelo levantamento, com contratante a Globo Comunicação e Participações S/A, com 1.302 entrevistas e nível de confiança de 95%, além de margem de erro máxima prevista de cerca de 3 pontos percentuais.
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